项目分为“智能生态建设专项”与“一般项目”。智能生态建设专项支持聚焦校园智能生态建设、提升学生AI素养、推动人工智能在教育教学中的深度应用的项目。一般项目重点支持学业预警与指导、分层分类学业发展支持等具有针对性的项目。

1. 智能生态建设专项申报标准

（1）围绕高频、痛点、可规模化的学生学习与发展支持场景，基于清小搭智能体广场平台，批量建设可持续运行的智能体，以打破信息壁垒、提高活动效率。广泛调研同学需求，针对传统工作运行模式中存在的信息获取难、办事效率低、发展资源少等问题，开发智能体或提供智能体模板，如院系事务办理智能体、课题组科研助手智能体、课程助教智能体等。

（2）面向数智时代重构育人要素，开展学生AI素养提升行动，系统培养具有AI素养、能够跨界整合、满足时代需求的复合型人才。通过构建系统化的培养体系，依托专题讲座、工作坊、微沙龙、实践参访、SRT等方式，为学生提供接触国内外人工智能发展前沿领域的契机，培养学生具备使用AI工具辅助日常学习和科研科创的基本能力。

（3）结合学科特色与资源优势，积极组织举办各类人工智能相关科创赛事。鼓励围绕智能体开发与应用、大模型应用、AI+X等领域，设计开展如智能体大赛、AI知识挑战赛、具身智能挑战赛等形式多样的科创赛事。通过以赛促学、以赛促创，引导学生深入了解人工智能前沿技术，构建校园人工智能科创赛事体系，共同营造浓厚的校园AI创新氛围。

（须至少符合以上三条标准之一）

（4）项目预期效果清晰明确，具有一定的创新性和院系特色。项目进度安排合理、可行，具备实效性，效果评估指标合理、具体。项目能够开放资源给其他院系，能够利用校级、外系资源，加强院系间互动。

若项目计划产出智能体，除提供可运行的智能体原型/模板外，还应提供智能体部署或使用方式说明、知识库来源以及结项后运维计划等内容。

2.一般项目申报标准

（1）基于现有学业预警工作，进一步完善需重点关心学生的学业预警与提醒工作机制。开展专题研究，加强校系各方力量联动协同，制定体系化、定制化的学业预警学生指导方案。建立学生行为数据汇总及动态更新机制，整合数据进行深入分析，精准识别长期不参与各类活动、社会连接度低的学生，为学生推荐个性化的学习活动资源和针对性的成长发展建议。

（2）建立院系学业辅导二级站，开展专业课答疑坊等活动。院系支持计划提供学业辅导二级站的资金支持，中心答疑坊提供运营模式、管理经验等服务。

（3）分层分类精准施策，推动各类学生各按步伐、共同前进。针对不同学生群体的特点，分层分类匹配相应的学习与发展指导资源，建立学习与发展资源全覆盖工作体系。如针对少数民族学生、港澳台学生、国际学生等制定专门的学习与发展支持方案，或开展专业认知、科研科创、学业规划等学业指导活动。

（须至少符合以上三条标准之一）

（4）项目预期效果清晰明确，具有一定的创新性和院系特色。项目进度安排合理、可行，具备实效性，为学生的学习发展提供切实可靠的支持和帮助。效果评估指标合理、具体。项目能够开放资源给其他院系，能够利用校级、外系资源，加强院系间互动。